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    如何利用BIM和機器學習來計算碳的成本

    信息來源:未知 ???發布日期:2020-09-30 ???點擊:152 次
    努力創造更可持續的環境在生態和經濟上都是重要的。里斯·泰勒和大衛·菲爾普AECOM討論如何利用BIM和機器學習來計算碳的成本,并改變我們的建造方式和方法。
    各國政府和投資者越來越多地將建造環境的碳成本計算在內,后者占全球總量的三分之一。碳排放。使用建筑物信息建模(BIM)獲取智能擴展了BIM的傳統角色,包括在資產生命周期內對能源性能進行建模,以度量和跟蹤可持續性目標,例如具體化碳或者能源效率。
    這事很重要。這意味著我們正在采取更積極的行動,從測量碳轉移到盡可能減少碳排放。AECOM公司是美國第一家在工程和建筑行業獲得全球認可的科學目標計劃(SBTI)批準的減排目標的公司。這些目標包括從2018年基線到2025年將范圍1和2的排放量減少20%,供應鏈的排放量減少10%。
    在我們開發和改造資產的過程中,實現投資組合中的凈零碳是構建環境中每個人的一個戰略組織優先事項??凭S德會議后有一個新的緊急事項,即重新關注可持續發展政策,以便任何復蘇都是一項新的任務。綠色回收.
    在AECOM,我們正在使用BIM與融合和新興技術,如機器學習,以幫助我們的客戶實現他們的可持續性目標。
    例如,在加州的薩克拉門托,我們設計了世界上第一個LEED白金競技場,這也是第一個100%太陽能專業運動場館。AECOM利用快速工程技術,如生成式設計,幫助我們的客戶探索各種設計方案,并優化他們的碳足跡,以確定整個生命周期的可持續性成本,以確??蛻裟軌虮M可能地減少他們的碳足跡。
    那么,我們如何才能有效地計算碳排放呢?
    開場白
    在英國,AECOM與謝菲爾德大學合作創建了再生,這是一個開源工具,幫助組織采用循環經濟原則,以消除浪費和資源再利用。該工具強調了對項目建設有積極影響的設計策略,并確保在整個項目生命周期內盡量減少浪費。
    為了降低整個項目的碳排放量,我們還可以考慮各種可供選擇的材料,因此我們正在積極采購低碳和“本地”產品。AECOM一個有效的工具包,在設計過程的早期計算碳。迭代設計計算創造了數量起飛的效率。
    “該工具包是為快速決策而設計的,它使用參數化的三維模型數量提取過程來計算嵌入式碳的影響,這些碳可以在設計階段進行測試,”英國成本情報公司(UK&I.)基準與效率主管里斯·泰勒(Rhys Taylor)說。“我們對利用新技術進行早期能源性能評估感到興奮。”
    機器學習為決策提供信息
    機器學習等新技術可以為我們的決策提供進一步的信息,特別是在有許多限制的項目中,而且客戶可能有數百種選擇。機器學習可以通過來自BREEAM、LEED和WELE等材料規格和標準的定性數據以及定量數據(即成本和碳)來提供信息,以作出加權于更好的碳結果的決策。它的深入分析具有識別特定組件、服務或用例的潛力,這些組件、服務或用例可以被修改以減少碳足跡,并預測隨著時間的推移這些變量的變化方式。
    最近在處理能力、存儲能力和云服務方面的進步使機器學習成為商業組織在構建環境中更負擔得起的工具。機器學習軟件包不需要使用統計原則方面的專門知識--并且提供以前無法獲得的計算能力水平,僅相當于10-15年前可用成本的一小部分。這對建筑業和可持續發展議程來說是個好消息。
    AECOM目前正在與兩家英國水公司合作,將機器學習應用于其歷史成本數據,以提高預測的準確性,并確定最有利于在設計過程中盡早定義或收集的資產信息。數據收集的改進使成本和碳的計算和量化更加準確。
    物資選擇與供應鏈決策
    有了環境產品聲明(EPDs)和相互關聯的數據字典中的屬性,我們就可以審查和評估具體的碳和其他環境影響,并將這些信息納入我們的BIM環境中。確保我們知道最小的螺母和螺栓,供應鏈決策將如何影響客戶的目標,對于降低建設,翻新或維護活動的碳成本至關重要。
    AECOM公司的大衛·菲爾普(David Philp)評論說,應用諸如BIM、動態模擬建模和數字孿生等技術組合,可以幫助我們建模和理解可持續運營的參數,優化整個生命周期的二氧化碳排放結果,改變我們的建設方式和方式。推動高績效資產,并鼓勵使用高性能計算、能源分析和物聯網(物聯網)自動化的過程,我們可以更好地實現基本目標的凈-零.
    “有趣的是,我們發現凈零建造運營商正在擴大他們的碳減排計劃,以包括服務提供和資產的最終用戶,”他說。
    “客戶越來越多地吸引終端用戶,并開始使用游戲化或能源使用應用程序,以實現整個生命周期的可持續性。”
    統一數據
    展望未來,在bim和gis數據之間建立更大的聯系,將有助于我們推進我們的地理分析方法,準確地確定潛在供應商的確切位置,以便我們能夠根據項目的位置做出更知情的采購決定。例如,在數百英里以外的項目上工作的團隊需要更多地了解客戶的本地供應鏈,并根據壽命、碳足跡和物流對各種材料的使用進行建模。
    這將有助于將“購買本土”的理念從雜貨店擴展到更廣泛的AEC行業,并幫助本地或地區供應商與全球競爭對手競爭,這些競爭對手可能擁有更便宜的產品,但無法提供類似的低碳足跡。

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